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怎么在PDF文件中插入图片?
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怎么理解生成模型VAE?
VAE,即Auto-encoding variational bayes是13年由Kingma, Diederik P., and Max Welling. 提出的。
论文地址:
想要深刻理解VAE背后的原理需要一定的数学基础,其中涉及到变分推理和贝叶斯等。本文的重点放在对VAE的思想的理解上,重点并不是怎么去做公式的推导和解释。
首先,VAE是结合了神经 *** 和贝叶斯思想做的变分推理。那神经 *** ,在这其中起到什么作用呢?
我们知道我们可以通过增加神经 *** 的复杂结构,来增强神经 *** 的非线性拟合功能。因此可以用神经 *** 去逼近一些比较复杂的函数,这些函数如果不用神经 *** 逼近的话,可能非常复杂,甚至无法以非常显形的方式建模出来(要知道,只有一部分自然界中的规律能让我们用数学公式抽象地表达出来)。
我们再来继续看,VAE中哪一步需要神经 *** 的帮助?
VAE是生成模型,先不看VAE。简单地说,如果我们想要生成一个数据,可以通过什么样的方式做到呢?如下图所示,比如,我们输入一个向量[1, 0, 0, 0],想让它经过神经 *** 后生成一张猫的图片,我们不断训练这个 *** 去减小生成的图像和原始图像的平均平方误差。那么训练完后,这个图像的信息就被保留在了 *** 的参数中。
按照这个想法,我们再向 *** 输入[0, 1, 0, 0]代表狗,让 *** 能生成一个狗的图片。基于这个思想,我们可以上升一个层次扩展下去,我们可以不输入独热编码,而是输入实数值向量,从而能用更低维度的向量,编码更多的图片。例如可以输入 [3.3, 4.5, 2.1, 9.8]代表猫,输入[3.4, 2.1, 6.7, 4.2] 代表狗。这个已知的初始向量就对应了VAE中提到的概念latent variable。而上述得到的 *** 叫做解码器,因为给 *** 输入一个指定的向量,就能把这个向量通过 *** 解码得到与编码向量对应的一张图片。但这么做的前提是,你已经知道在latent variable这个 *** 中,怎样的向量输给 *** 能生成猫,怎样的向量输给 *** 能生成狗。如果你不知道这个latent variable,你会怎么办,你只能去试,比如随机选一个latent variable向量输进 *** ,看结果会不会是你想要的猫或者狗,但这种做法实在是一言难尽,一点不像是搞科研的人干的事情。
因此,我们需要一个编码器,能够把输入的图像进行编码,而这个编码的结果不再是规律不可循的了,而是服从我们指定的简单的分布,这个编码的结果服从的分布,一方面是基于输入数据的,因此它也具备了能被解码器解码回去的能力。另一方面,它服从一种简单的我们能够掌握的分布,因此我们能够有规律可循的生成一个latent variable,把这个latent variable输入给解码器,就能生成一张图片。我们把latent variable记作Z(Z是可以有很多分量,同时它的分量也可以是一个多维向量,总之Z可以是一个多维的向量),而Z的这个分布我们可以记作q(Z)。
实际上,真实世界的过程应该是这样的,比如对于一张动物图片,决定它是一个猫还是一个狗,应该是由很多隐含变量的,比如图片中的动物眼睛、鼻子、嘴、耳朵都是什么样的、而且这个变量之间往往不是相互独立的,是错综复杂的关系,这个真实世界中的latent variable的分布我们记作p(Z)。真实世界生成一种张图片的过程应该是:
我们先在p(Z)中选在一个编码向量,在根据这个编码向量生成图片。就是因为真实的先验概率p(Z)实在不好捕捉和发现,我们才利用VAE中的encoder去编码一个q(Z),这个q(Z)的意义就是为了去逼近近似p(Z),能完成p(Z)的功能,即采样之后能生成一张图片的功能。
因此,我们就能理解VAE中的loss函数的组成了,一方面,是图片的重构误差,我们可以用平均平方误差来度量,另一方面。我们可以用KL散度来度量我们的q(Z)分布和p(Z)分布的差异。
最后,我们给出利用VAE生成手写数字的结果:
感兴趣的同学也可以看一下,下面的有关VAE的更详细的论文:
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我把手机上的信息让她们看,她们也说不清为什么。
后来打 *** 到去哪儿网的平台,平台说有预定。
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最后把我们带到了一个6人的多人间,里面尽然住着一个外国的先生。
我们拒绝入住,结果是她们让那个先生搬到另外一个地方,给我们留下这个6人间。
这个房间是我历史以来住过的最差的房,里面条件非常简陋。
我原来订的是豪华间,换成了这样的房,应该退房差。酒店老板说要找平台。
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现在想想,无论哪个平台都会有不完善的地方,出门旅行快乐是目的。
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携程旅行:携程机票、酒店功能就不介绍了。让我觉得神奇的是他的行程规划功能,跟蝉游记的内容有重复
到此,以上就是小编对于景观设计 pdf的问题就介绍到这了,希望介绍关于景观设计 pdf的3点解答对大家有用。
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